晁院長(zhǎng)發(fā)表關(guān)于人工智能與中國(guó)未來(lái)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)分析論文
2019-07-12 11:29:08
- 引言
但我們無(wú)需對(duì)長(zhǎng)期預(yù)測(cè)持悲觀態(tài)度。隨著近期多項(xiàng)變革性技術(shù)的聚合，各經(jīng)濟(jì)體正在步入一個(gè)嶄新時(shí)代——人工智能（AI）有望克服資本和勞動(dòng)力等實(shí)體限制，開創(chuàng)新的價(jià)值與增長(zhǎng)源泉。
- 人工智能概念簡(jiǎn)介
機(jī)器學(xué)習(xí)（Machine Learning）是人工智能的一個(gè)分支學(xué)科，是實(shí)現(xiàn)人工智能的一種方法。它使用算法來(lái)解析數(shù)據(jù)，從中學(xué)習(xí)，然后對(duì)真實(shí)世界中的事件做出決策和預(yù)測(cè)。和傳統(tǒng)的為解決特定任務(wù)而專門進(jìn)行編程的思路不同，機(jī)器學(xué)習(xí)“讓計(jì)算機(jī)擁有在沒有明確編程的條件下?lián)碛袑W(xué)習(xí)的能力”，并通過(guò)對(duì)大量數(shù)據(jù)的學(xué)習(xí)找出完成任務(wù)的方法。根據(jù)學(xué)習(xí)的特征，機(jī)器學(xué)習(xí)可以分為三類：有監(jiān)督學(xué)習(xí)（Supervised Learning）、無(wú)監(jiān)督學(xué)習(xí)（Unsupervised Learning）和強(qiáng)化學(xué)習(xí)（Reinforcement Learning）。
有監(jiān)督學(xué)習(xí)是通過(guò)對(duì)有標(biāo)簽的數(shù)據(jù)樣本（a sample of labelled data）進(jìn)行學(xué)習(xí)，從而找出對(duì)輸入和輸出之間的一般性法則。例如，對(duì)于房地產(chǎn)企業(yè)來(lái)說(shuō)，他們擁有大量房屋屬性，以及房?jī)r(jià)信息的數(shù)據(jù)，如果他們希望對(duì)這些數(shù)據(jù)進(jìn)行學(xué)習(xí)，通過(guò)建模找出房?jī)r(jià)和各類房屋屬性之間的關(guān)系，那么這個(gè)過(guò)程就是有監(jiān)督學(xué)習(xí)。進(jìn)行有監(jiān)督學(xué)習(xí)的算法主要有兩類，一類是回歸（Regression）算法，另一類是分類（Classification）算法。
無(wú)監(jiān)督學(xué)習(xí)所面對(duì)的數(shù)據(jù)樣本則是沒有標(biāo)識(shí)的，其任務(wù)在于通過(guò)學(xué)習(xí)這些數(shù)據(jù)從而找出數(shù)據(jù)中隱藏的潛在規(guī)律。例如，藝術(shù)鑒賞家經(jīng)常需要對(duì)名畫的流派進(jìn)行鑒定。顯然，在任何一張畫上都不會(huì)存在任何明確標(biāo)識(shí)的特征信息，因此鑒賞家們只能通過(guò)大量欣賞畫作去增加主觀體驗(yàn)。久而久之，他們會(huì)發(fā)現(xiàn)某些畫家會(huì)固定使用一些作畫技巧，通過(guò)對(duì)這些技巧的識(shí)別，他們就能對(duì)畫作的流派進(jìn)行鑒定。在這個(gè)過(guò)程中，鑒賞家們的學(xué)習(xí)就是無(wú)監(jiān)督學(xué)習(xí)。聚類（Clustering）算法進(jìn)行無(wú)監(jiān)督學(xué)習(xí)的主要算法。
強(qiáng)化學(xué)習(xí)是在動(dòng)態(tài)環(huán)境中進(jìn)行的學(xué)習(xí)，學(xué)習(xí)者通過(guò)不斷試錯(cuò)，從而使得獎(jiǎng)勵(lì)信號(hào)最大化。例如，學(xué)生通過(guò)做習(xí)題來(lái)溫習(xí)功課，每次做完習(xí)題后，老師都會(huì)批改習(xí)題，讓他們知道哪些題做對(duì)了，哪些題做錯(cuò)了。學(xué)生根據(jù)老師的批改，找出錯(cuò)誤、糾正錯(cuò)誤，讓正確率不斷提高，這個(gè)過(guò)程就是強(qiáng)化學(xué)習(xí)。
近年來(lái)備受關(guān)注的深度學(xué)習(xí)（Deep Learning）是機(jī)器學(xué)習(xí)的一個(gè)研究分支。它利用多層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行學(xué)習(xí)，通過(guò)組合低層特征形成更加抽象的高層表示屬性類別或特征，以發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)的分布式特征表示。在傳統(tǒng)的條件下，由于可供學(xué)習(xí)的數(shù)據(jù)過(guò)少，深度學(xué)習(xí)很容易產(chǎn)生“過(guò)度擬合”等問題，因而影響其效果。但隨著大數(shù)據(jù)的興起，深度學(xué)習(xí)的力量就開始體現(xiàn)出來(lái)。今年來(lái)人工技術(shù)的迅速發(fā)展，很大程度上是由深度學(xué)習(xí)的發(fā)展推動(dòng)的。
- 人工智能與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)
技術(shù)進(jìn)步就會(huì)產(chǎn)生兩個(gè)效應(yīng)：一是直接對(duì)生產(chǎn)效率的提升；二是通過(guò)自動(dòng)化來(lái)實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)方式的改變。一個(gè)經(jīng)濟(jì)中有很多產(chǎn)業(yè)，不同產(chǎn)業(yè)實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化的臨界條件不同，因此生產(chǎn)率的增長(zhǎng)和自動(dòng)化的程度將呈現(xiàn)一種連續(xù)函數(shù)關(guān)系。當(dāng)自動(dòng)化程度較高時(shí)，經(jīng)濟(jì)中的資本回報(bào)份額也就越高，因此當(dāng)經(jīng)濟(jì)處于最優(yōu)增長(zhǎng)路徑時(shí)，增長(zhǎng)率將主要取決于兩個(gè)條件：生產(chǎn)率的增長(zhǎng)速度，以及經(jīng)濟(jì)中的資本回報(bào)份額，更高的生產(chǎn)率，以及更高的資本回報(bào)份額都會(huì)讓經(jīng)濟(jì)獲得更高速的增長(zhǎng)。
人工智能的應(yīng)用會(huì)在導(dǎo)致生產(chǎn)率提升的同時(shí)促進(jìn)自動(dòng)化進(jìn)程的加速。這將會(huì)導(dǎo)致生產(chǎn)過(guò)程中人力使用的減少，從會(huì)讓經(jīng)濟(jì)中的資本回報(bào)份額增加。但另一方面，非自動(dòng)化部門的成本的提升，這會(huì)導(dǎo)致經(jīng)濟(jì)中資本回報(bào)份額的降低。一般來(lái)說(shuō)，隨著經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，經(jīng)濟(jì)中的落后部門對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的影響將會(huì)變得更為重要。在這種條件下，“鮑莫爾病”的影響將會(huì)變得更加不可忽視。
3.2 關(guān)于人工智能與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的爭(zhēng)論
（1）人工智能是否能帶來(lái)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)
人工智能的作用是不可忽視的，但現(xiàn)階段滯后的配套工作限制了其作用的發(fā)揮。隨著相關(guān)配套工作的完成，“人工智能革命”的力量將會(huì)逐步釋放出來(lái)。
（2）人工智能是否會(huì)帶來(lái)“經(jīng)濟(jì)奇點(diǎn)”
所謂“經(jīng)濟(jì)奇點(diǎn)”，指的則是一個(gè)關(guān)鍵的時(shí)間點(diǎn)，當(dāng)越過(guò)這個(gè)時(shí)間點(diǎn)后經(jīng)濟(jì)將保持持續(xù)增長(zhǎng)，并且增長(zhǎng)速度會(huì)持續(xù)加快。
- 人工智能與就業(yè)
在長(zhǎng)期均衡的條件下，結(jié)果取決于資本和勞動(dòng)的使用成本。如果資本的使用成本相對(duì)于工資足夠地低，那么所有職業(yè)都將被自動(dòng)化；反之，自動(dòng)化就會(huì)有一定的界限。如果勞動(dòng)本身是異質(zhì)性的，那么自動(dòng)化的進(jìn)行還將導(dǎo)致勞動(dòng)者內(nèi)部收入差異的產(chǎn)生。人工智能替代了其中的一部分崗位，但老齡化等問題會(huì)帶來(lái)巨大的勞動(dòng)力需求，由此提供的就業(yè)崗位將足以抵消人工智能帶來(lái)的影響。
“人工智能”在長(zhǎng)期將會(huì)創(chuàng)造出足夠多的新崗位以代替被其摧毀的崗位，因此問題的關(guān)鍵就是通過(guò)政策平滑好短期的沖擊，讓就業(yè)結(jié)構(gòu)完成順利轉(zhuǎn)換。應(yīng)對(duì)短期就業(yè)沖擊的最重要政策是加強(qiáng)教育。很多研究指出，“人工智能革命”對(duì)就業(yè)的最大影響并不是讓就業(yè)崗位絕對(duì)減少了，而是從舊崗位被淘汰的那部分勞動(dòng)者不適應(yīng)新崗位。
- 人工智能與收入分配
技術(shù)的偏向性不僅體現(xiàn)在不同生產(chǎn)要素之間，還體現(xiàn)在勞動(dòng)者群體內(nèi)部，不同技能勞動(dòng)者在面臨技術(shù)進(jìn)步后，其收入變化會(huì)有很大差異。從性質(zhì)上看，人工智能是技術(shù)偏向性的，它對(duì)于不同就業(yè)崗位的沖擊并不相同。人工智能的一個(gè)重要作用是自動(dòng)化，而目前已有很多研究證明了自動(dòng)化對(duì)不同技能勞動(dòng)者帶來(lái)的不同影響。
在現(xiàn)階段，遭受自動(dòng)化沖擊較為嚴(yán)重主要是那些以程式化任務(wù)為主，對(duì)技能要求較低的職業(yè)。自動(dòng)化的普及不僅壓低了從事這些職業(yè)的勞動(dòng)者的收入，還造成了相當(dāng)數(shù)量的相關(guān)人員失業(yè)。而如此同時(shí)，自動(dòng)化對(duì)那些非程式化、對(duì)技能要求較高的職業(yè)，則主要起到了強(qiáng)化和輔助作用，因此面對(duì)“人工智能革命”的沖擊，從事這些職業(yè)的勞動(dòng)者的收入不僅沒有下降，反而出現(xiàn)了上升。盡管關(guān)于人工智能的技能偏向性的研究還較少，但從邏輯上講，作為一種實(shí)現(xiàn)高級(jí)自動(dòng)化的技術(shù)，它也將會(huì)產(chǎn)生類似的效應(yīng)。
除了改變要素的邊際收益外，人工智能還會(huì)可能通過(guò)另一條間接渠道——改變市場(chǎng)力量來(lái)對(duì)收入分配產(chǎn)生影響。
- 人工智能與貿(mào)易
人工智能產(chǎn)業(yè)的兩個(gè)重要特點(diǎn)：規(guī)模經(jīng)濟(jì)以及知識(shí)密集。人工智能產(chǎn)業(yè)對(duì)于數(shù)據(jù)的依賴非常強(qiáng)，規(guī)模經(jīng)濟(jì)的屬性決定了它們?cè)谌丝诨鶖?shù)更為龐大、各類交易數(shù)據(jù)更為豐富的國(guó)家（如中國(guó)）更容易得到發(fā)展。而知識(shí)密集的特征則決定了知識(shí)的擴(kuò)散、傳播方式將對(duì)各國(guó)人工智能的發(fā)展起到重要影響。
- 人工智能與中國(guó)未來(lái)經(jīng)濟(jì)
隨著信息基礎(chǔ)設(shè)施逐步完善，人工智能加速落地，進(jìn)入應(yīng)用爆發(fā)期，世界主要國(guó)家紛紛搶占這一風(fēng)口。我國(guó)繼2018年7月印發(fā)《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》后，近日又出臺(tái)《促進(jìn)新一代人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展三年行動(dòng)計(jì)劃（2018-2020年）》（以下簡(jiǎn)稱《行動(dòng)計(jì)劃》），明確提出要推動(dòng)人工智能和實(shí)體經(jīng)濟(jì)深度融合，加快制造強(qiáng)國(guó)和網(wǎng)絡(luò)強(qiáng)國(guó)建設(shè)。 抓住人工智能，就是抓住新一輪信息技術(shù)革命的重心。在全球正在經(jīng)歷的新一輪科技和產(chǎn)業(yè)革命中，以科技創(chuàng)新尋求高質(zhì)量發(fā)展的中國(guó)，正逐漸從“跟跑”到“并跑”甚至在某些領(lǐng)域“領(lǐng)跑”…… 締造實(shí)體經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型升級(jí)新動(dòng)能 我國(guó)人工智能迅速發(fā)展，無(wú)論研發(fā)還是應(yīng)用都取得較大成果。數(shù)據(jù)顯示，2007年至2016年，全球人工智能領(lǐng)域論文中，我國(guó)占比近20%，發(fā)明專利授權(quán)量世界第二。過(guò)去兩年，我國(guó)新增人工智能企業(yè)數(shù)超過(guò)前10年的企業(yè)數(shù)總和，一批龍頭骨干企業(yè)加速成長(zhǎng)，紛紛加速技術(shù)出海。
人工智能的誕生，主要是由商業(yè)需求尤其是互聯(lián)網(wǎng)需求推動(dòng)的。雖然它對(duì)傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的滲透廣度、深度前所未有，但也面臨著實(shí)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)化發(fā)展的問題。對(duì)此，我國(guó)明確提出人工智能發(fā)展三步走的戰(zhàn)略目標(biāo)，第一步就是到2020年達(dá)到總體技術(shù)和應(yīng)用與世界先進(jìn)水平同步，推動(dòng)人工智能產(chǎn)業(yè)成為新的重要經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)點(diǎn)，人工智能技術(shù)應(yīng)用成為改善民生的新途徑，為實(shí)體經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型升級(jí)提供重要的驅(qū)動(dòng)力。 “加快產(chǎn)業(yè)化和應(yīng)用是人工智能發(fā)展的關(guān)鍵著力點(diǎn)。”工信部科技司負(fù)責(zé)人如此評(píng)價(jià)實(shí)現(xiàn)人工智能產(chǎn)業(yè)化的重要性。正因?yàn)榇耍舜纬雠_(tái)的《行動(dòng)計(jì)劃》明確，要以信息技術(shù)與制造技術(shù)深度融合為主線，推動(dòng)新一代人工智能技術(shù)的產(chǎn)業(yè)化與集成應(yīng)用。 對(duì)于未來(lái)3年的發(fā)展，《行動(dòng)計(jì)劃》提出將圍繞發(fā)展高端智能產(chǎn)品，夯實(shí)核心基礎(chǔ)，提升智能制造水平，完善公共支撐體系，發(fā)揮政策引導(dǎo)作用，促進(jìn)產(chǎn)學(xué)研用相結(jié)合。其目的在于，通過(guò)構(gòu)建良好的產(chǎn)業(yè)生態(tài)，促進(jìn)人工智能和實(shí)體經(jīng)濟(jì)融合進(jìn)一步深化，以初步形成從基礎(chǔ)支撐、核心技術(shù)到上層應(yīng)用的完整產(chǎn)業(yè)鏈條，最終助力實(shí)體經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型升級(jí)。
研究表明，數(shù)字化程度每提高10%，人均GDP增長(zhǎng)0.5%至0.62%。依托數(shù)字革命，工業(yè)機(jī)器人、無(wú)人機(jī)、智慧健康養(yǎng)老等領(lǐng)域培育了一批新增長(zhǎng)點(diǎn)，消費(fèi)、生產(chǎn)市場(chǎng)呈現(xiàn)強(qiáng)勁增長(zhǎng)勢(shì)頭。專家表示，作為我國(guó)經(jīng)濟(jì)動(dòng)力變革的新引擎，人工智能將為各個(gè)行業(yè)尤其是實(shí)體經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型升級(jí)提供全新視角，締造一種新動(dòng)能。釋放產(chǎn)業(yè)技術(shù)智能革命新紅利無(wú)人駕駛的出現(xiàn)顛覆了交通出行方式；引入大數(shù)據(jù)的零售業(yè)變得更加“智慧”和“體貼”；走上“云端”的制造業(yè)，實(shí)現(xiàn)精細(xì)管理和個(gè)性定制……信息技術(shù)便捷了人們生活，締造出新模式新業(yè)態(tài)，為經(jīng)濟(jì)發(fā)展注入更多活力。 可以看出，與以往不同的是，這次人工智能的浪潮是伴隨生活與工作的實(shí)踐應(yīng)用而來(lái)，是科技進(jìn)步的水到渠成，嵌入到了十分廣泛的生活場(chǎng)景。甚至有科學(xué)家認(rèn)為，“我們或許是和人工智能真正共同生活的第一代人”。
“人工智能將給每一個(gè)產(chǎn)業(yè)，甚至是每個(gè)人的生活都帶來(lái)深遠(yuǎn)影響。”中國(guó)人工智能學(xué)會(huì)會(huì)長(zhǎng)、中國(guó)工程院院士李德毅說(shuō)。他介紹，未來(lái)3年，我國(guó)將按照“系統(tǒng)布局、重點(diǎn)突破、協(xié)同創(chuàng)新、開放有序”的原則，在制造、農(nóng)業(yè)、物流、金融、商務(wù)、家居等6大重點(diǎn)行業(yè)進(jìn)行融合創(chuàng)新。 事實(shí)上，人工智能與傳統(tǒng)行業(yè)的融合遠(yuǎn)不止這6個(gè)行業(yè)，比如能源、旅游、醫(yī)療等早已有實(shí)踐運(yùn)用。工信部相關(guān)負(fù)責(zé)人介紹，我國(guó)將依托國(guó)家新型工業(yè)化產(chǎn)業(yè)示范基地建設(shè)等支持有條件的地區(qū)發(fā)揮資源優(yōu)勢(shì)，培育一批人工智能領(lǐng)軍企業(yè)，探索建設(shè)人工智能產(chǎn)業(yè)集聚區(qū)，設(shè)立重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室，鼓勵(lì)行業(yè)合理開放數(shù)據(jù)，促進(jìn)人工智能產(chǎn)業(yè)突破發(fā)展。 智能網(wǎng)聯(lián)汽車、智能服務(wù)機(jī)器人、醫(yī)療影像輔助診斷系統(tǒng)、視頻圖像身份識(shí)別系統(tǒng)……
近幾年，我國(guó)人工智能應(yīng)用技術(shù)進(jìn)展迅速，智能經(jīng)濟(jì)、智慧社會(huì)取得明顯成效。以圖像識(shí)別、物體跟蹤和無(wú)人駕駛等為代表的人工智能技術(shù)，已在許多行業(yè)得到產(chǎn)業(yè)化應(yīng)用。產(chǎn)業(yè)技術(shù)的智能革命，在越來(lái)越廣泛的領(lǐng)域讓越來(lái)越多的人享受到發(fā)展紅利。助力中國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展奇跡新超越 不斷積累的技術(shù)能力與數(shù)據(jù)資源、巨大的應(yīng)用需求、開放的市場(chǎng)環(huán)境有機(jī)結(jié)合，構(gòu)成了我國(guó)人工智能發(fā)展的優(yōu)勢(shì)，使我國(guó)在這輪競(jìng)爭(zhēng)中與發(fā)達(dá)國(guó)家站在同一起跑線上。但這只能說(shuō)明我們具備了站位優(yōu)勢(shì)，還必須看到面臨的新挑戰(zhàn)。
目前，在基礎(chǔ)理論、芯片、系統(tǒng)、生態(tài)、軟硬件和項(xiàng)目布局等方面，我國(guó)人工智能發(fā)展與發(fā)達(dá)國(guó)家相比還有差距，即使是在基礎(chǔ)設(shè)施、政策法規(guī)、標(biāo)準(zhǔn)體系方面，也都有待完善。 新一代人工智能的發(fā)展，首先需要的是觀念的轉(zhuǎn)型，能在政策、倫理、法律上為人工智能的應(yīng)用做好鋪墊。比如，在醫(yī)療診斷、無(wú)人駕駛等方面存在法律和政策滯后于人工智能技術(shù)實(shí)踐的問題，在出租車、零售業(yè)等領(lǐng)域可能面臨人工智能帶來(lái)的顛覆式變革。對(duì)于傳統(tǒng)企業(yè)而言，必須主動(dòng)尋找人工智能技術(shù)的應(yīng)用場(chǎng)景，積極構(gòu)建以技術(shù)為紐帶的產(chǎn)業(yè)價(jià)值鏈。 考慮到傳統(tǒng)企業(yè)獨(dú)立開發(fā)和應(yīng)用人工智能所需的投入很大，而且有失敗的風(fēng)險(xiǎn)。傳統(tǒng)行業(yè)應(yīng)依托各類平臺(tái)型企業(yè)作為應(yīng)用建設(shè)的龍頭，推動(dòng)其共性技術(shù)、資源和服務(wù)的開放共享，以促進(jìn)人工智能技術(shù)在傳統(tǒng)行業(yè)的落地。
當(dāng)然，在政府、科研機(jī)構(gòu)和平臺(tái)型企業(yè)共同主導(dǎo)的人工智能產(chǎn)業(yè)應(yīng)用中，還要善于借用市場(chǎng)手段平衡社會(huì)和企業(yè)間關(guān)系，防止平臺(tái)型企業(yè)利用技術(shù)優(yōu)勢(shì)進(jìn)行壟斷。唯有如此，才能真正發(fā)揮人工智能動(dòng)力變革的引擎優(yōu)勢(shì)，實(shí)現(xiàn)我國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展奇跡的新超越。
- 人工智能：一種全新的經(jīng)濟(jì)生產(chǎn)要素
傳統(tǒng)上，資本和勞動(dòng)力是推動(dòng)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的“生產(chǎn)要素”。當(dāng)資本或勞動(dòng)力總量增加，或是當(dāng)它們被更有效利用時(shí)，經(jīng)濟(jì)便會(huì)出現(xiàn)增長(zhǎng)。但現(xiàn)在，經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域創(chuàng)新和技術(shù)變革所帶動(dòng)的增長(zhǎng)也已體現(xiàn)在了全要素生產(chǎn)率（TFP）當(dāng)中。經(jīng)濟(jì)學(xué)家一直認(rèn)為，新技術(shù)通過(guò)提高全要素生產(chǎn)率促進(jìn)增長(zhǎng)。迄今為止看到的各項(xiàng)技術(shù)都發(fā)揮了這樣的作用。20世紀(jì)出現(xiàn)的一系列重大技術(shù)突破——電力、鐵路和信息技術(shù)，雖然顯著提高了生產(chǎn)率，但卻未能創(chuàng)造全新的勞動(dòng)力。
而今天，我們正目睹另一類變革性技術(shù)的崛起——人工智能。如果人工智能不僅發(fā)揮驅(qū)動(dòng)全要素生產(chǎn)率的作用，而是成為一種全新的生產(chǎn)要素呢？如果將人工智能視為資本與勞動(dòng)力的混合體，它便能夠以更大的規(guī)模和速度復(fù)制勞動(dòng)行為，甚至執(zhí)行超出人類能力的一些任務(wù)。而毋庸置疑，在某些領(lǐng)域，它具有比人類更快的學(xué)習(xí)能力——盡管深入程度還稍遜一籌。例如，虛擬助手幾天內(nèi)就能審核1000份法律文件，不再需要三個(gè)人耗時(shí)六個(gè)月。
與之類似，人工智能還可以采用某種實(shí)體資產(chǎn)形式，如機(jī)器人和智能機(jī)器。與常規(guī)機(jī)器和建筑等傳統(tǒng)資產(chǎn)不同，人工智能可以憑借自學(xué)能力，隨著時(shí)間推移取得不斷提高自身能力。
一旦人工智能成為一項(xiàng)新的生產(chǎn)要素，而不僅僅是一種生產(chǎn)力增強(qiáng)工具時(shí)，將呈現(xiàn)怎樣的局面？例如，這會(huì)對(duì)美國(guó)的預(yù)期增長(zhǎng)水平產(chǎn)生巨大影響。如圖二所示，當(dāng)人工智能成為新的生產(chǎn)要素時(shí)，便會(huì)對(duì)增長(zhǎng)產(chǎn)生變革性影響。從中可以看出，補(bǔ)充和增強(qiáng)傳統(tǒng)生產(chǎn)要素的作用，恰是人工智能真正的潛能所在。
2035年，人工智能將貢獻(xiàn)多少增長(zhǎng)
為了解人工智能作為新生產(chǎn)要素的價(jià)值，埃森哲與經(jīng)濟(jì)學(xué)前沿公司聯(lián)手，就其對(duì)12個(gè)發(fā)達(dá)經(jīng)濟(jì)體的潛在影響建立了模型——它們?cè)谑澜缃?jīng)濟(jì)總產(chǎn)值中的占比超過(guò)了半數(shù)。通過(guò)研究發(fā)現(xiàn)，人工智能有潛力將這些國(guó)家的經(jīng)濟(jì)年增長(zhǎng)率提升一倍，顯著扭轉(zhuǎn)近年來(lái)的下滑趨勢(shì)。
從絕對(duì)值看，人工智能對(duì)美國(guó)經(jīng)濟(jì)的貢獻(xiàn)最大，其2035年的增長(zhǎng)率將攀升至4.6%。同一時(shí)期，日本的經(jīng)濟(jì)總增加值可能上升兩倍有余，從0.8%提高到2.7%；而德國(guó)、奧地利、瑞典和荷蘭的經(jīng)濟(jì)年增速均會(huì)翻番。
具體到一些國(guó)家而言，美國(guó)的總增加值上升幅度將明顯提高，在2035年從2.6%提高至4.6%。而這意味著，2035年額外實(shí)現(xiàn)8.3萬(wàn)億美元的總增加值——相當(dāng)于當(dāng)前日本、德國(guó)和瑞典的經(jīng)濟(jì)總增加值之和。
在英國(guó)，人工智能將額外為其帶來(lái)8140億美元經(jīng)濟(jì)總增加值，使2035年經(jīng)濟(jì)增速?gòu)?.5%上升到3.9%。其增長(zhǎng)的提升部分來(lái)自增強(qiáng)要素和智能自動(dòng)兩種途徑。除了服務(wù)業(yè)，該國(guó)具備優(yōu)勢(shì)的制藥和航空工業(yè)同樣能借助智能系統(tǒng)對(duì)生產(chǎn)加以優(yōu)化。
在日本，2035年的預(yù)期經(jīng)濟(jì)增速?gòu)?.8%快速躍升至2.7%，從而帶來(lái)2.1萬(wàn)億美元的經(jīng)濟(jì)總增加值。日本將獲益于一些獨(dú)到優(yōu)勢(shì)——完善的研究網(wǎng)絡(luò)、突出的專利申請(qǐng)量，以及在機(jī)器人等技術(shù)領(lǐng)域的長(zhǎng)期領(lǐng)先地位。
而在德國(guó)，人工智能可以在2035年為其額外貢獻(xiàn)1.1萬(wàn)億美元經(jīng)濟(jì)總增加值。大部分經(jīng)濟(jì)效益源于智能自動(dòng)的支持。其先進(jìn)的制造部門，再加上工業(yè)4.0計(jì)劃，智能系統(tǒng)與生產(chǎn)流程的無(wú)縫集成已具備了最佳條件。
對(duì)于這些國(guó)家而言，人工智能有潛力將其2035年的勞動(dòng)生產(chǎn)率最高提升40%。但其走高并非源自延長(zhǎng)工作時(shí)間，而是通過(guò)創(chuàng)新技術(shù)，使人們更有效地利用時(shí)間。雖然各國(guó)進(jìn)展不盡相同，但人工智能可以超越區(qū)域和結(jié)構(gòu)差異，使勞動(dòng)生產(chǎn)率實(shí)現(xiàn)迅速、大幅度的跨越式發(fā)展。
企業(yè)家埃隆·馬斯克（Elon Musk）警告說(shuō)，人工智能可能成為人類“最大的生存威脅”。未來(lái)主義者雷·科茲威爾（Ray Kurzweil）則認(rèn)為：人工智能可以幫助我們“在解決世界的重大問題方面取得長(zhǎng)足進(jìn)步”。事實(shí)是，這一切都取決于我們?nèi)绾喂芾硐蛉斯ぶ悄軙r(shí)代過(guò)渡。應(yīng)該做好哪些準(zhǔn)備呢？
教育儲(chǔ)備。隨著人與機(jī)器之間分工的改變，決策者需要重新評(píng)估傳承給子孫后代的知識(shí)和技能類型。目前我們所開展的技術(shù)教育，是由人去學(xué)習(xí)如何使用機(jī)器。但情況將逐步變化——機(jī)器會(huì)向人類學(xué)習(xí)，人類同時(shí)也師從于機(jī)器。例如，未來(lái)的客服代表需要為他們的數(shù)字同事作出行為示范，并且很可能會(huì)效仿對(duì)方。
我們還必須開發(fā)利用機(jī)器人、視覺、音頻和模式識(shí)別等諸多專業(yè)領(lǐng)域的知識(shí)，利用各種技術(shù)能力來(lái)設(shè)計(jì)和實(shí)施人工智能系統(tǒng)。當(dāng)然，對(duì)于人類而言，人際交往技能、創(chuàng)造力和情商變得更加重要。
法律法規(guī)。隨著自控機(jī)器對(duì)以往只能由人類承擔(dān)工作的接管，現(xiàn)有的法律法規(guī)也有待重新審視。例如，紐約1967年出臺(tái)的交規(guī)要求，駕駛者必須至少將一只手放在方向盤上，以此提高安全性；但是，這一規(guī)則可能會(huì)阻礙自動(dòng)并道等半自動(dòng)安全功能的采用。
在醫(yī)療行業(yè)，雖然人工智能可以極大地幫助醫(yī)療診斷，但醫(yī)生卻會(huì)因?yàn)閾?dān)心自己遭遇失職指控而避免使用此類技術(shù)。這種不確定性將抑制技術(shù)的普及并妨礙進(jìn)一步創(chuàng)新。
人工智能本身也可以成為解決方案的組成部分，創(chuàng)建具備適應(yīng)性的自我完善能力的規(guī)則，彌合技術(shù)變革步伐和監(jiān)管反應(yīng)速度之間的差距。而智能解決方案和海量數(shù)據(jù)的組合，也有助于根據(jù)新的成本效益評(píng)估來(lái)更新法規(guī)——正如它們可以指導(dǎo)城市、醫(yī)療保健和社會(huì)服務(wù)等諸多規(guī)劃領(lǐng)域的決策。
道德規(guī)范。如何應(yīng)對(duì)帶有種族傾向的算法？自動(dòng)行駛車輛是否應(yīng)當(dāng)在突發(fā)事故時(shí)優(yōu)先考慮駕駛員的生命？這將引發(fā)許多倫理和社會(huì)問題，智能系統(tǒng)正在迅速進(jìn)入曾經(jīng)只包括人類的社會(huì)環(huán)境。
鑒于未來(lái)智能系統(tǒng)將廣泛深入人們的生活，決策者需要切實(shí)為人工智能生態(tài)系統(tǒng)制定道德準(zhǔn)則。在智能機(jī)器的開發(fā)過(guò)程中，不僅要討論道德問題，還應(yīng)積極采用更有形的標(biāo)準(zhǔn)和最佳實(shí)踐。
作為人工智能的一部分，機(jī)器人產(chǎn)業(yè)已在制定通用操作標(biāo)準(zhǔn)方面率先行動(dòng)。英國(guó)標(biāo)準(zhǔn)協(xié)會(huì)（BSI）制定的機(jī)器人商業(yè)標(biāo)準(zhǔn)，正是朝著正確方向邁出的一步。解決員工的憂慮。許多評(píng)論家擔(dān)心，人工智能將令工作機(jī)會(huì)減少、加劇不平等現(xiàn)象，并侵蝕人們的收入。
世界各地掀起的抗議浪潮，以及瑞士等國(guó)有關(guān)“全民基本收入”的討論，都反映了這一思想。這些憂慮并非空穴來(lái)風(fēng)。決策者需要強(qiáng)調(diào)，人工智能將帶來(lái)實(shí)實(shí)在在的益處——例如可以提高工作滿意度。埃森哲調(diào)研顯示，84%的管理者認(rèn)為，機(jī)器可以使其工作更具效率、也更加有趣。除了在職場(chǎng)中發(fā)揮作用，人工智能還有助于解決一些全球最重大的問題，如氣候變化和醫(yī)療服務(wù)。政策制定者需要積極解決和預(yù)防人工智能的弊端。
未來(lái)，人工智能將普及到經(jīng)濟(jì)的各個(gè)方面。決策者和商業(yè)領(lǐng)袖不能簡(jiǎn)單地將人工智能視為另一種生產(chǎn)力增強(qiáng)工具；而是務(wù)必清楚地認(rèn)識(shí)到，人工智能會(huì)從根本上轉(zhuǎn)變經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)方式。
圍棋大師一生的心血和動(dòng)力，不抵計(jì)算機(jī)硬件加算法三個(gè)小時(shí)從零開始的“算力”和“法力”！當(dāng)AlphaGo程序接二連三橫掃人類圍棋高手并迅速連自己的命也革了，成了AlphaZero，許多人震驚之余，突感深深的焦慮：業(yè)外大眾擔(dān)心“機(jī)器換人”，自己的飯碗還保不保？業(yè)內(nèi)人士擔(dān)心如此“忽悠”下去，人工智能這波浪潮還能持續(xù)多久？
從物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、區(qū)塊鏈、機(jī)器人，一直到現(xiàn)在的人工智能，近年來(lái)幾乎一年一個(gè)新詞一波新浪。起初，一浪拍一浪，一個(gè)新的概念或熱詞起來(lái)之后就把前面的拍下去。然而人工智能不同，像只“變色龍”，不但化解了其它浪潮的沖擊，還把另外的熱詞都生“吞”了下去，全變成“人工智能”了：物聯(lián)網(wǎng)智能、大數(shù)據(jù)智能、云計(jì)算智能、區(qū)塊鏈智能，當(dāng)然，機(jī)器人就更要智能了！ 結(jié)果就是： 毎一個(gè)新詞之后，人工智能不但沒有被“拍”死或“拍”下去，反而更強(qiáng)大了，大有“海納百川，有容乃大”之勢(shì)。
智能大趨勢(shì)：三個(gè)IT，三個(gè)世界、三個(gè)軸心
毫無(wú)疑問，我們已進(jìn)入“新IT”時(shí)代：IT不再代表信息技術(shù)Information Technology，那已是“舊IT”老皇歷了；IT的時(shí)代意義是智能技術(shù)Intelligent Technology，這是“新IT”；但我們不可忘記二百年前開啟工業(yè)革命大潮的功臣“老IT”工業(yè)技術(shù)Industrial Technology，今天，它依然是實(shí)體經(jīng)濟(jì)的堅(jiān)強(qiáng)支柱。
未來(lái)一定是三個(gè)IT的平行并舉，而且這與上世紀(jì)最偉大的科學(xué)哲學(xué)家之一卡爾·波普爾關(guān)于現(xiàn)實(shí)是由物理、心理和人工三個(gè)平行的世界組成之觀念一脈相承，形成開發(fā)這三個(gè)世界完備的技術(shù)體系：工業(yè)技術(shù)老IT是開發(fā)第一物理世界的主要工具，借此我們幾乎消除了人類的資源不對(duì)稱，信息技術(shù)新IT是開發(fā)心理世界的核心技術(shù)，藉其我們差不多消除了人類之間的信息不對(duì)稱；現(xiàn)在，新IT智能技術(shù)剛剛登上了時(shí)代的舞臺(tái)，成為我們開發(fā)人工世界的領(lǐng)軍科技。從工業(yè)自動(dòng)化到知識(shí)自動(dòng)化，人類開始了消除我們之間智力不對(duì)稱的偉大新征程。這就是為什么人工智能成為熱點(diǎn)，大數(shù)據(jù)成了“石油礦藏”，智能產(chǎn)業(yè)形成熱潮的根本原因。
百年之前，十月革命的一聲炮響，給我們送來(lái)了馬克思主義，催生了中國(guó)的社會(huì)革命進(jìn)程。卡爾·馬克思去世的1883年，誕生了著名學(xué)者卡爾·雅斯貝思，他在中華人民共和國(guó)誕生的1949年，寫下傳世之作《歷史的起源與目標(biāo)》，提出了“軸心時(shí)代”的概念。然而，新IT的出現(xiàn)，必將把人類推入新的第三軸心時(shí)代：智能全球化和人類命運(yùn)的智能生態(tài)共同體，“一帶一路”和“中國(guó)夢(mèng)”正成為新時(shí)代世界創(chuàng)新的先鋒。雅氏認(rèn)為，公元前八百到二百年間的600年是人類人性的大覺醒，從中東的古埃及、猶太和希臘，印度和中國(guó)的兩河流域，獨(dú)立暴發(fā)了哲學(xué)上的大突破，并將其稱為“軸心時(shí)代”。然而，這只是對(duì)物理世界的歷史考察，其實(shí)心理世界也有自己的軸心時(shí)代，這就是從文藝復(fù)興到現(xiàn)代科學(xué)體系建立的500多年時(shí)間，是人類理性的大覺醒，導(dǎo)致科學(xué)的大突破。今天，我們正在見證人工世界軸心時(shí)代的開始，它源于哥德爾的不完備定律，揭示了純理性的限度，引發(fā)維納、圖靈和馮諾依曼等科學(xué)家相繼提出控制論、機(jī)器智能和計(jì)算機(jī)等概念和技術(shù)，這是人類智性的大覺醒，必然在哲學(xué)、科學(xué)之后，帶來(lái)技術(shù)上的大突破，其結(jié)果正是新IT智能技術(shù)。
有趣的是，人工智能創(chuàng)始人之一司馬賀就是因?yàn)樘岢?ldquo;有限理性原理”而獲經(jīng)濟(jì)學(xué)的諾貝爾獎(jiǎng)，而去年的諾貝爾獎(jiǎng)又授給了有限理性的行為經(jīng)濟(jì)學(xué)。或許，這些巧合都是為了提醒世人: 這就是智能大趨勢(shì)，我們已進(jìn)入開發(fā)人工世界的第三軸心時(shí)代!
智能大經(jīng)濟(jì)： 從勤勞之手到智慧之腦
一個(gè)經(jīng)濟(jì)體系的革命和升級(jí)，只能在一個(gè)新的市場(chǎng)空間中實(shí)現(xiàn)。工業(yè)革命正是由于心理世界的引入，開辟了新的商品經(jīng)濟(jì)市場(chǎng)，使社會(huì)專業(yè)分工和大規(guī)模工業(yè)生產(chǎn)成為可能，一舉突破了農(nóng)業(yè)生產(chǎn)經(jīng)濟(jì)的邊際效用遞減詛咒和“糧食增產(chǎn)、人口暴漲”的馬爾薩斯“貧困陷阱”，使人類從農(nóng)業(yè)社會(huì)跨入工業(yè)社會(huì)。這就是為什么工業(yè)經(jīng)濟(jì)始于英國(guó)的紡織業(yè)，因?yàn)榧徔椘凡煌谵r(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)中既不能少也不可多的食品，其市場(chǎng)的規(guī)模取決于心理，具有無(wú)限大的發(fā)展?jié)摿Γ举|(zhì)上就是心理世界的初級(jí)開發(fā)。
工業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展到現(xiàn)在，我們又遇到了諸如“全球變暖”、“發(fā)展極限”、“技術(shù)奇點(diǎn)”等各色各樣的“瓶頸”和“陷阱”，其進(jìn)一步的發(fā)展和升級(jí)，必須有新的增長(zhǎng)方式和市場(chǎng)空間。發(fā)展智能技術(shù)，開發(fā)人工世界，擴(kuò)大商品范疇，圍繞健康、安全、教育、能源、制造和交通等領(lǐng)域，形成有效個(gè)性化的知識(shí)產(chǎn)品及其智能經(jīng)濟(jì)，從傳統(tǒng)的專業(yè)分工，轉(zhuǎn)化為人機(jī)分工，并進(jìn)一步走向虛實(shí)分工，是工業(yè)經(jīng)濟(jì)升級(jí)轉(zhuǎn)型的必由之路。進(jìn)而，從工業(yè)自動(dòng)化到智能自動(dòng)化，建設(shè)智能大經(jīng)濟(jì)BEI（Big Economy of Intelligence）這就是開發(fā)人工世界的時(shí)代新思維。這一思路將使調(diào)節(jié)市場(chǎng)的“看不見的手”成為管理社會(huì)經(jīng)濟(jì)的“智慧之手”，從而有效地推動(dòng)人類從工業(yè)社會(huì)轉(zhuǎn)入智業(yè)社會(huì)或智慧社會(huì)。
為此，我們必須將物理、心理和人工三個(gè)世界融合在一起，確保其協(xié)調(diào)和諧地發(fā)展，實(shí)際上，有史以來(lái)，人類就像“蜘蛛”一樣，一直圍繞著這一目標(biāo)結(jié)“網(wǎng)”：從物理世界的交通網(wǎng)和物流網(wǎng)（Grids 1.0）開始，到電力網(wǎng)和能源網(wǎng)（Grids 2.0），再到心理世界的互聯(lián)網(wǎng)和信息網(wǎng)（Grids 3.0），目前物聯(lián)網(wǎng)（Grids 4.0），人類己從“被聯(lián)”到了“在聯(lián)”，正走向人工世界“主聯(lián)”的智聯(lián)網(wǎng)（Grids 5.0）。這五張網(wǎng)，將三個(gè)世界緊緊聯(lián)結(jié)在一起，形成人、機(jī)、物一體化的新空間CPSS（Cyber-Physical-Social Space)，從而為智能經(jīng)濟(jì)無(wú)限市場(chǎng)的興起奠定基礎(chǔ)。
盡管目前對(duì)比特幣的認(rèn)識(shí)不一，但毫無(wú)疑問，以區(qū)塊鏈為基礎(chǔ)的數(shù)字化貨幣將成為支撐智能經(jīng)濟(jì)而流通于智聯(lián)網(wǎng)中的智能介質(zhì)，其實(shí)，這也正是傳統(tǒng)貨幣功能的本質(zhì)。區(qū)塊鏈，特別是相應(yīng)的共識(shí)機(jī)制和智能合約等智能技術(shù)，最有可能成為構(gòu)筑智能經(jīng)濟(jì)和智慧社會(huì)之大道“DAO”的基石：去中心化的分布式D（Decentralized and Distributed）、自主式的自動(dòng)化A（Autonomous and Automated）、組織化的有序性O(shè)（Organized and Ordered）。諾貝爾經(jīng)濟(jì)學(xué)獎(jiǎng)得主司馬賀曾稱“信用”和“注意力”不能大規(guī)模“生產(chǎn)”，所以不能成為“商品”，然而，一旦建立了區(qū)塊鏈之“DAO”和此“道”上的知識(shí)機(jī)器人體系，“信用”和“注意力”將不可避免地成為智能經(jīng)濟(jì)的新“商品”，并借助智聯(lián)網(wǎng)迅速演化成人工世界上無(wú)限的智能大市場(chǎng)。
雖然，對(duì)于金融、司法等行業(yè)而言，區(qū)塊鏈智能技術(shù)是一項(xiàng)必將產(chǎn)生強(qiáng)烈沖擊的顛覆性的革命技術(shù)，已引起許多相關(guān)人士的擔(dān)心。回顧歷史，我們不應(yīng)對(duì)此過(guò)度焦慮：就像隨著生產(chǎn)力的發(fā)展，一度專屬特權(quán)階層或國(guó)家機(jī)器的宗教、道德等活動(dòng)，逐漸歸于普羅大眾，但相關(guān)事務(wù)和服務(wù)不但不減，反而更加普及，成了普遍的社會(huì)活動(dòng)。隨著智能技術(shù)的進(jìn)一步成熟和普及，盡管傳統(tǒng)的銀行和法律機(jī)構(gòu)及業(yè)務(wù)方式將發(fā)生深刻變革，但將會(huì)有更多的從業(yè)人員：因?yàn)閷?lái)經(jīng)濟(jì)合同和司法條例將編程到每一個(gè)智能產(chǎn)品，每一個(gè)智能過(guò)程，每一個(gè)智能組織，相應(yīng)的業(yè)務(wù)范圍將被大大擴(kuò)大和深入。而且，智能產(chǎn)業(yè)和智能經(jīng)濟(jì)將引起社會(huì)問題的“范式轉(zhuǎn)移”。農(nóng)業(yè)社會(huì)將抵抗“野蠻”部落、國(guó)家的問題，弱化為反擊強(qiáng)盜、土匪的問題，而工業(yè)社會(huì)進(jìn)一步將其減至防治欺詐、犯罪等危害公共安全及利益的行為。相信基于區(qū)塊鏈和智聯(lián)網(wǎng)的智能經(jīng)濟(jì)和社會(huì)，將大大減少信用的成本，大大提高犯罪的代價(jià)，必將引發(fā)社會(huì)行為及其經(jīng)濟(jì)活動(dòng)與業(yè)務(wù)的深刻變化。例如，更多的人會(huì)對(duì)保險(xiǎn)服務(wù)感興趣，因?yàn)樵诓槐負(fù)?dān)心上當(dāng)受騙之余，更會(huì)考慮天災(zāi)人禍等無(wú)法預(yù)測(cè)的因素，從而更愿購(gòu)買相應(yīng)的保險(xiǎn)項(xiàng)目。實(shí)際上，相關(guān)苗頭已出現(xiàn)，近兩年利用區(qū)塊鏈設(shè)計(jì)保險(xiǎn)產(chǎn)品已在航運(yùn)保險(xiǎn)、醫(yī)療保險(xiǎn)、農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)、奢侈品保險(xiǎn)等業(yè)務(wù)中展開。
特別應(yīng)指出的是，基于虛實(shí)互動(dòng)的平行智能和平行區(qū)塊鏈技術(shù)而構(gòu)建的平行經(jīng)濟(jì)理論，進(jìn)一步使經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)變?yōu)榭删幊痰慕?jīng)濟(jì)活動(dòng)。同時(shí)，利用計(jì)算實(shí)驗(yàn)改進(jìn)實(shí)際的社會(huì)經(jīng)濟(jì)實(shí)驗(yàn)，可大大降低實(shí)驗(yàn)和監(jiān)管的成本，以虛馭實(shí)，使“吃一塹，長(zhǎng)一智”變成在人工世界中“吃一塹”，在物理世界和心理世界中“長(zhǎng)一智”。預(yù)測(cè)世界的最好方法就是創(chuàng)造世界，平行經(jīng)濟(jì)將“制造”出“人機(jī)物”的新“三元經(jīng)濟(jì)”，形成平行社會(huì)并“催生”出新的社會(huì)行為，使“無(wú)形之手”演化為“智慧之腦”。這就是從牛頓范式向默頓范式的轉(zhuǎn)移，正如《共產(chǎn)黨宣言》所言：智能經(jīng)濟(jì)“就是按照自己的面貌為自己創(chuàng)造出一個(gè)世界”。
智能大發(fā)展：開創(chuàng)“正和”的智慧全球化時(shí)代
從農(nóng)業(yè)到工業(yè)的升華，我們需要完善的能源、機(jī)器和交通“三位一體”的基礎(chǔ)社會(huì)設(shè)施的保障。同樣，從工業(yè)到智業(yè)的飛躍，我們還必需具備大數(shù)據(jù)及其算力、包括無(wú)人車的智能機(jī)器和構(gòu)建于CPSS之中的智聯(lián)網(wǎng)這一新的智業(yè)“三位一體”的保駕護(hù)航。毫無(wú)疑問，大數(shù)據(jù)將變革生產(chǎn)資料、區(qū)塊鏈將革命生產(chǎn)關(guān)系、智能科技將產(chǎn)生新生產(chǎn)力，數(shù)力算力法力的一體化創(chuàng)新，這就是整個(gè)人類開發(fā)人工世界，迎來(lái)智能大發(fā)展的歷史機(jī)遇。
這也是中華民族偉大復(fù)興的"中國(guó)夢(mèng)"時(shí)代：我們從古之“天人合一”、“知行合一”、“大同世界”到了今之“五位一體”、“一帶一路”、“智慧社會(huì)”、“人類命運(yùn)共同體”。現(xiàn)在，人工智能和智能科技為我們帶來(lái)了實(shí)現(xiàn)這些夢(mèng)想和信念的“合一體”技術(shù)：人機(jī)結(jié)“合”、知行合“一”、虛實(shí)一“體”。
正如雅斯貝思《歷時(shí)的起源與目標(biāo)》中所指出的：人類社會(huì)的進(jìn)步和軸心時(shí)代形成的動(dòng)力源自人們對(duì)于之間的交流、比較和共識(shí)等與生俱來(lái)的不懈追求，其表現(xiàn)形式就是全球化運(yùn)動(dòng)。在第一軸心時(shí)代之末，我們進(jìn)行了“絲綢之路”的第一次全球化嘗試，為世界貢獻(xiàn)了中華古文明，但在你有我無(wú)的物理世界，只能有充滿侵略與壓迫的“負(fù)和”全球化。在心理世界的第二軸心時(shí)代之初，我們也有過(guò)明朝鄭和“七下西洋”的全球化之舉，人類在戰(zhàn)爭(zhēng)的血與火之后，人類終于有了以自由貿(mào)易為主的“零和”第二次全球化運(yùn)動(dòng)。人工世界是一個(gè)“無(wú)中生有”的世界，在此可以“正和”，在第三軸心時(shí)代之初，我們又推陳出新，提出了“一帶一路”的倡議，為“正和”包容多贏的第三次智能全球化運(yùn)動(dòng)，創(chuàng)立新的“直道”，讓中國(guó)和世界其他國(guó)家，特別是發(fā)展中的國(guó)家，能夠有一個(gè)“換道”智慧超車的機(jī)會(huì)，實(shí)現(xiàn)這些夢(mèng)想的核心，就是充分發(fā)展和利用智能科技，構(gòu)建人類命運(yùn)的智能生態(tài)共同體。
為此，我們不應(yīng)被“人工智能威脅論”和“人工智能使人類失業(yè)成為機(jī)器奴隸”等言論所干擾甚至誤入歧途。我們?cè)诠I(yè)革命之初受過(guò)類似的干擾，教訓(xùn)慘重。我們必須從全面數(shù)字管理（TDM）、全面數(shù)字組織（TDO）、全面數(shù)字社會(huì)（TDS）開始，發(fā)展知識(shí)機(jī)器人、CPSS、智聯(lián)網(wǎng)和平行的智慧社會(huì)，使智能技術(shù)切實(shí)地造福人類。
對(duì)于人工智能和智能科技，我們應(yīng)當(dāng)懷激動(dòng)之心，因?yàn)檫@是時(shí)代的技術(shù)；我們必須持敬畏之心，因?yàn)檫@是多少代科學(xué)家和工程師心血和才華凝結(jié)成的科學(xué)成果；最后，人工智能科技同其它工業(yè)技術(shù)一樣，是把雙刃劍，所以我們對(duì)其還要有平常之心。
